檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "沈中安".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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心率與呼吸被視為重要的生理參數，有研究指出靜態心率大於 90 bpm (beats per minute)或是心臟有不正常跳動的情況都容易導致一些心臟疾病。而呼吸中止症、呼吸道阻塞或是嬰兒猝死等症狀…
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人臉表情識別(Facial Expression Recognition)一直是一個熱門的研究領域，表情識別更是被應用到生活中，如監控系統、人機互動、及心理評估等等。由於近幾年深度學習發展快速，表情…
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隨著生成式深度學習技術進步，人們能夠產生出清晰的偽造影像，並在動畫、醫學、圖像修復等領域廣泛應用。然而，這些偽造影像有可能被用來惡意竄改影片內容或是冒充知名人士，甚至難以被人眼辨識，使我們必須研究如…
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物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
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近年來表面肌電訊號的應用文獻越來越突出，然而在深度學習演算法的發展也不容忽視，因此，基於表面肌電訊號的研究領域中，越來越多的研究採用人工智慧的演算法。但是，許多的研究都無法達到比較好的結果，主要的原…
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本論文提出一個有效的影像檢索特徵擷取方式，將點擴散區塊截斷編碼的低階特徵和卷積神經網路中的高階特徵結合，透過此方法能有效提升影像檢索準確度。 低階特徵擷取方式是利用提出的二階層碼簿方式將點擴散區塊截…
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在現今的社會裡面拍照、錄影成為了我們主要紀錄美好的回憶與重要資訊的主要方式，然而在人們對於相片與影片的品質越加要求的同時，人們發現圖像會在某些時候產生奇怪的波紋與突兀的顏色，人們開始研究後發現這是由…
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在工廠，指針式的儀表具有容易觀察動態變化、維修成本較低、在電磁環境下無干擾等優勢。除此之外，大多數的被測量機台有未數位化、體積龐大不易更換等問題，造就工廠不願更換成電子式儀表，仍以人工的方式去讀取。…
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隨著自駕車技術的重視度日益提高，車道輔助的功能成為了其中不可或缺的一部分。而高準確度和效率是車道輔助系統中重要的考慮因素。在這種背景下，設計一個輕巧且準確的車道辨識系統變得尤為重要。本研究提出一個基…